전체 글(231)
-
egenioussBench: A New Dataset for Geospatial Visual Location
□ egenioussBench: A New Dataset for Geospatial Visual Location- 저자: Phillipp Fanta-Jende, Francesco Vultaggio, Alexander Kern- 출판일: 2026 May 06- 핵심내용: 도시 규모의 항공 3D 메시와 CityGML LoD2 모델을 기반으로 한 지리공간 참조 데이터를 기반으로 한 시각적 위치 기반 벤치마크인 egenioussBench를 소개 ※ 일부 내용을 발췌하고 번역하여 재구성함 (Source: Phillipp Fanta-Jende, Francesco Vultaggio, Alexander Kern(2026), egenioussBench: A New Dataset for Geospatial Visu..
2026.05.10 -
Geospatial data science and analysis
□ (Collection) Geospatial data science and analysis - Submission deadline: 22 January 2027 - Submission status: Open - 핵심 연구분야: 변화하는 지구를 위한 지리공간 지능을 발전시키는 분석 방법, 데이터 기반 프레임워크, 실제 기후 응용 분야의 혁신적인 연구 ※ 일부 내용을 발췌하고 번역하여 재구성함 (Source: Nature Portolia(2026), Geospatial data science and anlysis, Jouranl Collecttion)(Accessedn May.10.2026) -(지리공간 데이터 과학의 가치) 대규모 환경 및 대기 데이터셋 분석을 통해 기후 변화를 이해하고 대응하..
2026.05.10 -
2026 국제인공지능대전
□ 2026 국제인공지능대전- 일시/장소: 2026. 05. 06.(수) - 08. (금) / 코엑스 홀 A 9 (서울) - 주요 주제: · AI Expo Korea Summit· AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2026· AI 세미나 등 ※ 일부 내용을 발췌하여 재구성함 (출처: AI Expo Korea Secretariat (2026), 2026 국제인공지능대전, 팜플렛) (접근: 2026.05.10.) (관심분야) 데이터, QC, 공인시험인정서
2026.05.10 -
왜 공간정보 AI모델이 중요할까요?
□ What is AI Geospatial Model? Why is a geospatial AI model important? : 정보에 기반한 의사결정을 지원. 공간정보를 활용함으로써 AI 모델은 예측 능력과 운영 효율성을 향상시켜 궁극적으로 보다 효과적인 자원 관리와 전략적 기획으로 이어짐. - 공간정보 AI 이해하기 - 공간정보 AI를 뒷받침하는 데이터 자원 - 모델 유형과 기술 (컴퓨터 비전 모델, 세그멘테이션 네트웍스, 시공간모델, 그래프 신경망 등) - 정확도 및 성능 벤치마크 - 응용분야 및 정량화된 영향 - 시장 동향 및 성장 신호 - 도전 과제 들- 기타 ※ 일부 내용을 발췌하여 번역하고 재구성함 (Sources: SuperAGI(2025), Why is AI Geospati..
2026.01.18 -
2026 국제측량사연맹(FIG) 총회
□ 일시/장소: 24-29 May 2026: Cape Town, South Africa□ 주요일정 - 학회 일정: 2026. 05. 25-28 - 사전 행사: 2026. 05. 23-24 - 소회의: 2024. 05. 24 & 29 ※ 일부 내용을 발췌하고 번역하여 재구성함 (Sources: FIG(2026), Events in 2026, cited from https://www.fig.net)(Accessed Jan. 17, 2026)
2026.01.17 -
Predictions for 2026: The Future of Geospatial and AI
□ Predictions for 2026: The Future of Geospatial and AI- 2026년 공간정보의 역할 - AI와 위치지능(Location Intelligence)의 미래(공간정보는 기후 변화에 대한 회복력 강화, 스마트 시티 계획, 연결성 개선, 교통 최적화, 심지어 국방에 이르기까지 중요한 역할을 하며, 이 산업은 위치 정보가 다양한 분야의 성장을 견인하기 때문에 매우 중요). ※ 일반인은 하루 평균 42번 지리공간 데이터와 상호작용- 신기술과 미래 문화의 이동- AI시스템의 신뢰성과 안전성 강화- 미래를 위한 역량과 협업 ※ 일부 내용을 발췌하고 번역하여 재구성함 (Sources: AI Journal(2025), Predictions for 2026: The Future..
2026.01.03