(특별 논문 이슈 )인공지능 기반 공간정보 분석과 데이터 생성의 발전

□ Advances in AI-Driven Geospatial Analysis and Data Generation (Volume II)

• 공간인공지능(Geospatial artificial intelligence) (GeoAI)
• 지리문제를 위한 생성형 AI (Generative AI for geographic problems)
• 지리적맥락에서 멀티모달 기반 모델(Multimodal foundation models in geographic contexts)
• 공간적 이해, 추론, 그리고 대규모 언어 모델의 활용 능력(Spatial understanding, reasoning, and literacy of large language models
• 고급 딥 러닝(Advanced deep learning)
• AI어시스턴트 (AI assistants for mapping and cartography)
• AI와 위치 지능(AI and location intelligence)
• GIS의 머신러닝과 딥러닝(Machine learning and deep learning in GIS)
• AI 기반 공간데이터 저장과 전달 기술(AI-based spatial data storage and transfer technologies (cloud-native geospatial, streaming, etc.))
• 공간계산 및 처리의 고급 기술(Novel technologies in geocomputation and processing (serverless, edge computing, etc.))
• 공간지능의 윤리적, 법적, 그리고 프라이버시 고찰(Ethical, legal, and privacy considerations of GeoAI)
• AI모데의 바이어스(Biases in AI models)
• 설명가능한 AI(Explainable AI)
• AI모델 평가를 위한 벤치마크와 데이트셋 생성(Benchmarks and generation of datasets for AI model evaluation)
• 공간지능의 선택 측면에 대한 계량서지학 연구(Bibliometric studies on selected aspects of GeoAI)
• 공간정보 교육의 AI (AI in geospatial education)

※ 일부 내용을 발췌하여 번역하고 재 구성함

 

(Sources: MDPI(2024), International Journal of Geo-Information: special Issue, cited from https://www.mdpi.com/journal/ijgi/special_issues/G2VCJ097OM)(Accessed Jan. 27, 2025)